{"id":722,"date":"2022-04-18T12:12:36","date_gmt":"2022-04-18T10:12:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fitstraffic.com\/?p=722"},"modified":"2023-08-21T09:44:19","modified_gmt":"2023-08-21T07:44:19","slug":"auf-dem-weg-zu-einer-intelligenten-straseninfrastruktur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/auf-dem-weg-zu-einer-intelligenten-straseninfrastruktur\/","title":{"rendered":"Auf dem Weg zu einer intelligenten Stra\u00dfeninfrastruktur"},"content":{"rendered":"\t\t
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Auf dem Weg zu einer intelligenten Stra\u00dfeninfrastruktur<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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April 18, 2022<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In der heutigen Welt findet eine digitale Transformation statt und das Ergebnis ist, dass
Europas Verkehrsinfrastruktur und auch die Automobilindustrie revolution\u00e4re
Ver\u00e4nderungen erfahren. J\u0113kabs Krasti\u0146\u0161 betrachtet die Herausforderungen und plant den weiteren Weg.<\/p>

Europas Verkehrsinfrastruktur sowie die Automobilindustrie erleben durch den \u00dcbergang zu klimaneutralen Mobilit\u00e4tsl\u00f6sungen und die Digitalisierung, die die Herstellung und Nutzung der Fahrzeuge selbst sowie die Schaffung von Verkehrsinfrastruktur umfasst, revolution\u00e4re Ver\u00e4nderungen, die sicherer und bequemer f\u00fcr die \u00d6ffentlichkeit sind. K\u00fcnstliche Intelligenz, Deep Machine Learning und Big Data sind Technologien, die die Plattform f\u00fcr die Entwicklung des europ\u00e4ischen Verkehrssystems schaffen. Diese Ver\u00e4nderungen sind weitreichend und erstrecken sich \u00fcber viele Bereiche, darunter Steuerpolitik, Produktion und sogar den Lebensstil der \u00d6ffentlichkeit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Systemische Herausforderungen f\u00fcr Europas Mobilit\u00e4t<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Derzeit werden die Einnahmen aus der Stra\u00dfeninfrastruktur aus einer Reihe pauschaler staatsbasierter Steuern erzielt, einschlie\u00dflich Zulassung, Kfz-Stempelgeb\u00fchren, Lizenzgeb\u00fchren und Verbrauchssteuern. Mit dem schrittweisen \u00dcbergang zur Elektromobilit\u00e4t werden die Finanzierungsquellen f\u00fcr die Verkehrsinfrastruktur schwinden. Ein gerechterer Ansatz ist eine Zoll- und Steuerbelastung pro tats\u00e4chlich gefahrene Strecke in jedem EU-Mitgliedstaat. Um dies umzusetzen, bedarf es eines dichten und fl\u00e4chendeckenden Netzes von Sensoren auf Stra\u00dfen und Wegen, die die Fahrleistungen der Fahrzeuge im jeweiligen Land erfassen und berechnen oder EFC (Electronic Fee Collection), das nach dem \u201ePay-per-Use\u201c-Prinzip basiert. Dies erfordert eine automatisierte L\u00f6sung, die Daten von stra\u00dfenseitigen Sensoren f\u00fcr Durchsetzungsszenarien verschiedener EETS-Systeme verwendet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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M\u0101rti\u0146\u0161 Krievi\u0146\u0161, Vorstandsmitglied der Direktion f\u00fcr Stra\u00dfenverkehrssicherheit von Lettland<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tAngesichts dieser bestehenden Herausforderungen ist es notwendig, das grundlegende Modell zur Berechnung von Abgaben und Steuern f\u00fcr die Instandhaltung der Verkehrsinfrastruktur zu \u00e4ndern. Eine OECD-Studie 1 aus dem Jahr 2019 mit Schwerpunkt Slowenien zeigt beispielsweise, dass die Verbrauchsteuern auf fossile Brennstoffe und andere damit verbundene Steuern und Abgaben im Jahr 2016 fast 15 % der Einnahmen der Zentralregierung ausmachten. Selbst unter den optimistischsten Annahmen zur Reduzierung des Verbrauchs fossiler Brennstoffe sch\u00e4tzt die Studie einen Umsatzr\u00fcckgang um 50 % bis 2050.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Lettland: Dinge zu beachten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Am 4. April 2020 hat die lettische Regierung den Informationsbericht \u201e\u00dcber die Entwicklung von L\u00f6sungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz\u201c 2 genehmigt und seine Relevanz stimmt mit dem \u201eKoordinierten Plan f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz\u201c (COM (2018) 795 final) 3 \u00fcberein, der von der Europ\u00e4ischen Kommission am 7. Dezember 2018 genehmigt wurde. Bei der Annahme dieser AI-Entwicklungsstrategie erkennt die lettische Regierung an, dass die \u201eVerkehrs\u00fcberwachungsl\u00f6sung FITS 4 \u201c der Direktion f\u00fcr Stra\u00dfenverkehrssicherheit (RTSD 5 \u2013 das staatliche Unternehmen, das f\u00fcr die Stra\u00dfenverkehrssicherheit sowie f\u00fcr die F\u00fchrung eines Fahrzeugregisters und den Betrieb von Radarkameras zust\u00e4ndig ist) (Future Intelligence Transport System) die Verkehrssicherheit deutlich verbessert und Menschenleben rettet. In dem Dokument hei\u00dft es auch, dass FITS eine einheitliche Sensor- und Datenverwaltung und \u2013
verarbeitung im Verkehrssektor bietet und dabei die neuesten Vorteile von Cloud Computing und AI nutzt. Im Rahmen des FITS-Projekts wird Computern bei der Zusammenf\u00fchrung der von vielen Herstellern und verschiedenen Sensoren gesammelten Daten beigebracht, Verkehrsstr\u00f6me und Ereignisse zu \u201everstehen\u201c. Software mit Deep Machine Learning erm\u00f6glicht es beispielsweise, ein bestimmtes Fahrzeug in fotografischen Bildern von Radarkameras zu identifizieren, sowie seine Eigenschaften und Nummernschilder und so weiter.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die L\u00f6sungen mit AI sind in Lettland bereits weit verbreitet. Viele Unternehmen sowie
staatliche und kommunale Einrichtungen haben bereits virtuelle Assistenten entwickelt und setzen diese aktiv ein. Derzeit wird auch eine einheitliche Plattform f\u00fcr virtuelle Assistenten der \u00f6ffentlichen Verwaltung entwickelt sowie eine Reihe von Projekten zur Automatisierung von Prozessen der \u00f6ffentlichen Verwaltung durch die Integration von L\u00f6sungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Interessante Daten \u00fcber Lettland ergab eine 2019 von PricewaterhouseCoopers<\/i> durchgef\u00fchrte Umfrage unter Wirtschaftsf\u00fchrern in den baltischen Staaten, der zufolge 91 % der lettischen Unternehmen die Datenerhebung und -analyse f\u00fcr wichtig halten, 14 % der lettischen Unternehmen bereits aktiv AI-L\u00f6sungen einsetzen und weitere 34 % planen, sie in den n\u00e4chsten drei Jahren einzuf\u00fchren, w\u00e4hrend 17 % der lettischen Unternehmen bereits Prozessroboterisierung und -automatisierung einsetzen, und weitere 20 % planen, sie in den n\u00e4chsten drei Jahren einzuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Geschichte von Fits Traffic\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eine der komplexesten, aber gleichzeitig der besten funktionierenden L\u00f6sungen, die Deep Machine Learning nutzt, ist Fits Traffic. Vor mehr als sieben Jahren hat das in Lettland ans\u00e4ssige Unternehmen dots. Eine Software f\u00fcr ein vom RTSD implementiertes
Geschwindigkeits\u00fcberwachung entwickelt. \u201eDas in Lettland in Betrieb befindliche
Fotoradarsystem Gatso 6 \u2013 FITS ist eines der besten der Welt, da es eine hervorragende
Fernsteuerung und \u00dcberwachung bietet. Alle Blitzer sind innerhalb eines einzigen Systems online verbunden und bieten so einen sofortigen Datenaustausch. Die Ger\u00e4tehersteller wissen das zu sch\u00e4tzen\u201c, betont RTSD-Vorstandsmitglied M\u0101rti\u0146\u0161 Krievi\u0146\u0161. \u201eEs ist die Software, die dem Radarkamerasystem in Lettland seine extrem hohe Genauigkeit und Leistung verleiht\u201c, f\u00fcgt Krievi\u0146\u0161 hinzu.<\/p>

FITS wurde entwickelt, basierend auf Deep-Machine-Learning-Softwarealgorithmen, die es erm\u00f6glichen, genaue Daten \u00fcber die aufgezeichnete Geschwindigkeits\u00fcberschreitung zu erhalten, ein bestimmtes Fahrzeug im Verkehr bei jedem Wetter zu erkennen sowie das Zulassungsland des Fahrzeugs und das Nummernschild genau zu identifizieren. Der Blitzer und die Software erkennen den jeweiligen zu schnell fahrenden Fahrer und identifizieren ihn, w\u00e4hrend die Software die Fernsteuerung von Blitzern orchestriert, was die Wartung dieses Systems vereinfacht und die Wartungskosten senkt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Geschichte von AI in Lettland<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Eines der Paradoxien des maschinellen Lernens ist, dass auch Software lernen kann, Fehler zu machen. Daher \u00fcberwacht RTSD in Zusammenarbeit mit dots.kontinuierlich die Funktion des Systems und stellt Updates f\u00fcr Algorithmen des maschinellen Lernens bereit. Krievi\u0146\u0161 betont: \u201eWir sind stolz auf die hohe Pr\u00e4zision des lettischen GESCHWINDIGKEITS\u00ad\u00dcBERWACHUNG. Dies bedeutet, dass die \u00d6ffentlichkeit ein hohes Vertrauen in dieses System hat und die Risiken eines bevorstehenden Gerichtsverfahrens minimal sind\u201c.<\/p>

Lettland betreibt ein Netz station\u00e4rer und mobiler Blitzer \u2013 erstere wird von der RTSD betrieben, letztere von der Staatspolizei 7 . In beiden F\u00e4llen wird dieses System von einer FITS-L\u00f6sung verwaltet. Nach Pr\u00fcfung der vom RTSD erhaltenen Daten entscheidet die Staatspolizei \u00fcber die Ausstellung des Tickets. Ebenso werden RTSD-Daten an Institutionen in anderen L\u00e4ndern gesendet, damit diese entscheiden k\u00f6nnen, ob der Besitzer eines in ihrem Land zugelassenen Fahrzeugs bestraft wird oder nicht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Geschwindigkeits-Sektionssteuerung in Lettland beim Nutzen von AI<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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RTSD realisierte das Abschnittskontrolle: Am Anfang und am Ende eines bestimmten
Stra\u00dfenabschnitts zeichnet eine Kamera ein Fahrzeug auf, eine Software erkennt und
berechnet die durchschnittliche Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs. Im Rahmen des Pilotprojekts wurden die Daten automatisch an das RTSD gesendet, das das fragliche Fahrzeug identifizierte, und anschlie\u00dfend an die Staatspolizei, um zu entscheiden, ob eine Strafe verh\u00e4ngt werden sollte oder nicht. Es sollte darauf hingewiesen werden, dass in diesem Punkt-zu-Punkt-Pilotprojekt Siemens-Kameras verwendet wurden und FITS sich als effektiv mit den Ger\u00e4ten dieses Herstellers interoperabel erwiesen hat. Die Entscheidung \u00fcber die Einf\u00fchrung dieses Systems liegt derzeit in den H\u00e4nden der politischen Entscheidungstr\u00e4ger.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Erfahrung lettischer Unternehmen im Bereich AI<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIn Lettland gibt es mehrere Unternehmen, die sich auf AI-L\u00f6sungen konzentrieren: Das f\u00fchrende Unternehmen im Bereich der maschinellen \u00dcbersetzung und virtueller Assistenten ist Tilde 8, im Bereich der Sensordatenverarbeitung ist es jedoch dots., das \u00fcber 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software f\u00fcr nachhaltige Verkehrssysteme verf\u00fcgt, die auf der Bereitstellung einer 360-Grad-Datenumgebung basiert.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Juris Vilders, Mitbegr\u00fcnder von dots.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u201cDie Erfahrung zeigt, dass der Transportsektor weitgehend in zwei Arten von Unternehmen\nunterteilt werden kann: Hardware-native und Software-native. Wie Tesla wurden auch wir als Softwareunternehmen geboren\u201c, erkl\u00e4rt der Gr\u00fcnder und CEO von dots. 9 , Juris Vilders. Obwohl viele darauf hinweisen, dass Tesla im Laufe der Zeit immer mehr einem Oldtimer-Hersteller \u00e4hnelt, basieren seine Wettbewerbsvorteile und in Wirklichkeit seine Existenz immer noch auf Software. dots. stellt keine Autos her und ist nicht einmal an Fahrzeugsystemen beteiligt. Unsere Software kombiniert Daten aus verschiedenen Verkehrssystemen in einer einzigen 360-Grad-Datenumgebung und erm\u00f6glicht auf dieser Basis die Automatisierung verschiedenster Gesch\u00e4ftsprozesse, von der Verkehrsoptimierung \u00fcber die Erhebung von Infrastrukturnutzungsentgelten bis hin zu Vollstreckungsprozessen.\nDies wirkt sich auch direkt auf die Wirtschaftlichkeit aus. Die Aufgaben, die bisher mit teureren Sensorger\u00e4ten wie Lidar ausgef\u00fchrt wurden, k\u00f6nnen jetzt mit der gleichen Qualit\u00e4t oder noch besser mit billigerem Ger\u00e4t wie einer Videokamera ausgef\u00fchrt werden\u201c.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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AI f\u00fcr \u201cintelligente St\u00e4dte\u201d<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es kommt sehr selten vor, dass die Verkehrsinfrastruktur einer Stadt, einer Region oder eines ganzen Landes aus Ger\u00e4ten eines Herstellers besteht. Software muss es daher erm\u00f6glichen, dass diese Ger\u00e4te in einer einzigen verst\u00e4ndlichen Sprache miteinander kommunizieren, und zwar so schnell und so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich. dots.arbeitet Hand in Hand mit mehreren Ger\u00e4teherstellern. dots. hat langj\u00e4hrige Kooperationen mit der Microsoft Corporation unter Nutzung ihrer Technologieplattformen und Google im Bereich des maschinellen Lernens. Die dots.-Partner im Bereich Hardware sind Unternehmen wie Swarco<\/i>, Siemens<\/i>, Vitronic<\/i>, Sensys Gatso Group<\/i>, Mobotixs<\/i> und Axis<\/i>. Die Kunden von dots. sind wiederum die Systemintegratoren MovyOn (ehemals Autostrade) und Polcam.<\/p>

Im Laufe der Zeit, da sich L\u00f6sungen aus der Perspektive von Gesch\u00e4ftsprozessen, Ger\u00e4ten und Technologien entwickeln, im Bereich Computer Vision, eine der Richtungen, in die dots. derzeit fokussiert ist, ist Video-Echtzeitverarbeitung oder Multi-Objekt-Tracking, die aktuell bereits in Pilotprojekten in Griechenland, Polen, der Schweiz, Italien und Kroatien eingesetzt wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Gro\u00dfe Daten und AI<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mit der zunehmenden Digitalisierung des Verkehrssystems, begleitet von der Einf\u00fchrung eines dynamischen Portfolio-basierten Projektmanagements, geraten Kunden immer in eine Situation, in der die Ausr\u00fcstung von Dutzenden oder sogar Hunderten verschiedener Hardwarehersteller am Hardwaresystem beteiligt ist. \u201eDie dots.-Software erm\u00f6glicht die einheitliche Verwaltung dieser Ger\u00e4te und ihrer Daten innerhalb der gesamten 360-Grad-Datenumgebung, im Gegensatz zu den isolierten Silos jedes Herstellers. Dar\u00fcber hinaus, um es nicht nur zu akkumulieren, sondern auch gemeinsam zu verarbeiten und gegenseitig zu erweitern, unter Verwendung von Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz der neuesten Generation. Google \u201ek\u00fcnstliche Intelligenz\u201c und Sie finden Hunderte von verschiedenen \u201efertigen L\u00f6sungen\u201c. Was sie von der Realit\u00e4t unterscheidet, ist ihre Pr\u00e4zision, die dots. seinen Kunden durch den Einsatz eigener Produkte zu \u00fcberwinden hilft, die nicht nur unsere Software, sondern auch das Know-how der Transportbranche vereinen\u201c, erg\u00e4nzt Leiter f\u00fcr Entwicklung und Wachstum of dots., Aigars Jaund\u0101lders.<\/p>

\u201eSoftware hilft uns, das Beste aus vorhandener Hardware herauszuholen, damit wir sie so effektiv und effizient wie m\u00f6glich nutzen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen wir aus der bestehenden Infrastruktur das optimale Ergebnis im Hinblick auf die Verbesserung der Sicherheit des Stra\u00dfenverkehrs und seiner Infrastruktur herausholen. Ein kompletter Ersatz oder eine Modernisierung bestehender Infrastruktur ist teuer, Investitionen in die Verbesserung der Software sind aus Kostensicht deutlich effizienter\u201c, erkl\u00e4rt Jaund\u0101lders.<\/p>

Obwohl viele Ger\u00e4tehersteller die Interoperabilit\u00e4t mit Ger\u00e4ten anderer Hersteller
proklamieren, zeigt die Praxis, dass diese gegenseitige Kommunikation tendenziell
problematisch ist. Im Gegensatz dazu verf\u00fcgt die dots.-Software \u00fcber einen einzigartigen Integrator, der es erm\u00f6glicht, verschiedene Ger\u00e4te in einem einzigen System zu kombinieren, um bestimmte Aufgaben auszuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aigars Jaund\u0101lders, Mitbegr\u00fcnder von dots.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u201cWir haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Ger\u00e4teherstellern und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Softwareentwicklern. Das bedeutet, dass der Kunde nicht im \u00d6kosystem eines Herstellers gefangen ist. Dies wiederum erm\u00f6glicht es, die leistungsf\u00e4higste und kosteng\u00fcnstigste Infrastruktur f\u00fcr Verkehrssicherheit und -management zu konzipieren, zu konfigurieren und erfolgreich zu betreiben\u201c, f\u00fcgt Vilders hinzu.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Neue Herausforderungen<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tInsgesamt geht die digitale Transformation auch mit Cyber-Sicherheitsrisiken einher. Von Anfang an hat dots. auch eine offensive Cybersicherheitsabteilung, um Kunden auf solche Herausforderungen vorzubereiten. K\u00fcnstliche Intelligenz wird zunehmend eingesetzt, um neue Bedrohungen darzustellen, beispielsweise durch die Rekonstruktion von verschwommenen Nummernschildern, die Kunden erneut zwingen, neue Mittel zum Schutz ihrer Privatsph\u00e4re zu w\u00e4hlen.\n\ndots. bietet bereits L\u00f6sungen im Bereich EFC an, die es erm\u00f6glichen, Fahrzeuge mit\nVideokameras im Gegensatz zu den bisher \u00fcblichen und teureren Lidar-Sensoren zu\nlokalisieren und somit die Gesamtsystemkosten zu senken. Jaund\u0101lders weist darauf hin: \u201eGleichzeitig sehen wir auch gro\u00dfes Potenzial im Bereich der datenschutzwahrenden Entfernungsberechnungssysteme, die sicherstellen k\u00f6nnen, dass die B\u00fcrger der Europ\u00e4ischen Union die Privatsph\u00e4re bewahren, die sie gewohnt sind, wenn Stra\u00dfeninfrastrukturgeb\u00fchren nach Entfernung erhoben werden\u201c.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Wo gehen wir hin?<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Ziel der Digitalisierung von Prozessen ist eine nachhaltigere, effizienter funktionierende und sicherere Gesellschaft. Diese Ver\u00e4nderungen bringen viele Herausforderungen in Bezug auf Privatsph\u00e4re, Datenschutz und Nutzungsgewohnheiten mit sich. Gro\u00dfe Daten sind einer der \u201eSchl\u00fcssel\u201c dieser Ver\u00e4nderungen \u2013 ihr Einsatz macht es m\u00f6glich, bestehende Systeme viel sinnvoller zu verwalten und die richtigen Entscheidungen zu treffen. Dies kann jedoch nicht gleichzeitig ein Haftungsausschluss f\u00fcr die Verletzung der Privatsph\u00e4re sein. Im Verkehrssektor auf der ganzen Welt setzt sich die Erkenntnis durch, dass die Entwicklung der Stra\u00dfeninfrastruktur nicht mehr nur eine Geschichte von Investitionen in die physische Infrastruktur ist. Heute ist es ein komplexes \u00d6kosystem, zu dessen Teilnehmern Stra\u00dfenbauer, Hersteller verschiedener Sensoren, Softwareplattformanbieter und staatliche Einrichtungen geh\u00f6ren. Wenn wir die Stra\u00dfeninfrastruktur als das Blutsystem jeder modernen Wirtschaft betrachten, dann k\u00f6nnten wir sagen, dass Gesundheit und Wohlergehen jeder Wirtschaft von der F\u00e4higkeit der Regierungen abh\u00e4ngen werden, Investitionen in physische und Datenstra\u00dfeninfrastruktur intelligent auszubalancieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tF\u00fcr weitere Informationen besuchen Sie https:\/\/traffic.wearedots.com\/ oder kontaktieren Sie:\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Josef A. Czako
<\/b>Strategischer Berater
<\/span>Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Moving Forward Consalting UG (GmbH), Bonn, Deutschland
<\/span>+49 151 2919 5810
<\/span>josef.czako@moving-forward-consulting.com<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Edgars Starkis
<\/b> +37126371079
edgars.starkis@wearedots.com<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gesponserte Inhalte, die in Zusammenarbeit mit wearedots produziert wurden\n\n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Referenzen:<\/p>

  1. https:\/\/www.oecd.org\/fr\/publications\/tax-revenue-implications-of-decarbonising-road-transport-scenarios-for-slovenia-87b39a2f-en.htm\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  2. https:\/\/www.varam.gov.lv\/lv\/jauns-informativais-zinojums-par-maksliga-intelekta-risinajumu-attistibu\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  3. https:\/\/ec.europa.eu\/jrc\/communities\/en\/community\/digitranscope\/document\/coordinated-plan-artificial-intelligence-com2018-795-final\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  4. www.csdd.lv\/en\/about-the-company\/general-information-and-history\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  5. https:\/\/traffic.wearedots.com\/its-monitoring-and-management\/\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  6. https:\/\/www.sensysgatso.com\/\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  7. https:\/\/www.vp.gov.lv\/lv\/strukturvieniba\/galvenas-kartibas-policijas-parvaldes-satiksmes-drosibas-parvaldes-satiksmes-uzraudzibas-un-koordinacijas-biroja-fotoradaru-nodala\u00a0<\/a><\/span><\/li>
  8. https:\/\/www.tilde.com\/<\/a><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Other news<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    \"Switzerland\"<\/div>\n\t\t<\/a>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\n\t\t\t\tThe IT company dots. becomes a member of the Switzerland association for the promotion of Intelligent Transport Systems\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h6>\n\t\t\n\t\t\n\t\t\tRead More\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/article>\n\t\t\t\t
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    \"Welcome<\/div>\n\t\t<\/a>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\n\t\t\t\tWelcome to the 14th ITS European Congress: Toulouse 2022\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h6>\n\t\t\n\t\t\n\t\t\tRead More\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/article>\n\t\t\t\t
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    \"ITS<\/div>\n\t\t<\/a>\n\t\t\t\t
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    \n\t\t\t\n\t\t\t\tITS (UK) Review magazine\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h6>\n\t\t\n\t\t\n\t\t\tRead More\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Auf dem Weg zu einer intelligenten Stra\u00dfeninfrastruktur April 18, 2022<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":515,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[16],"class_list":["post-722","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/722","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=722"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/722\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=722"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=722"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fitstraffic.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=722"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}