Computer Vision-Lösung für den Transport

Fits Vision ist eine Lösung, die Ihr Bemühen um mehr Sicherheit und ein effizienteres Mobilitätsmanagement auf innovative Weise unterstützt.

Unsere Software nutzt die von Ihren Kameras aufgezeichneten Videos oder Bilder, um das Geschehen auf den Straßen zu sehen, zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen, damit sich die Gesamtleistung verbessert.

Für die Betreiber von Mautgebühren

Verkehrsflussauszählung und - Klassifizierung

Passende Sicht ermöglicht die Erkennung und Verfolgung von Fahrzeugen auf mehrspurfreien Mautsystemen, um den elektronischen Mautsammlungsprozess zu erleichtern. Abhängig von den Anforderungen an die Messgenauigkeit können wir sicherlich teuren LIDAR-Lösungen, die für Tracking- und Klassifizierungszwecke verwendet werden, ergänzen oder sogar ersetzen.

Fahrzeughinweis, Spurweite „MLFF“

Für Verkehrsmanagementzentren

Verkehrsflussauszählung und - Klassifizierung

Schnittstellenmonitoring

Fits Vision ermöglicht die Erfassung und Überwachung des Verkehrsflusses an Kreuzungen in der Stadt.

Wir bereichern Ihre bestehende Kamera-Infrastruktur und ermöglichen Ihnen:

den Verkehr nach Richtung mit hoher Genauigkeitsrate zu zählen,
die Einhaltung von Linksabbiegevorgängen zu überwachen
stehende Fahrzeuge zu erkennen und Unfallerkennung zu automatisieren,
diese Daten zur Unterstützung von intelligenten Ampelsystemen oder anderen Entscheidungssystemen im Verkehrsmanagement bereitzustellen.

Für die Strafverfolgung - Schnittstellenüberwachung

Fit Visibility kann Fähigkeiten wie automatische Nummernerkennung, Fahrzeugklassifizierung, Marke und Modellerkennung kombinieren, damit Strafverfolgungsbehörden verdächtige Fahrzeuge identifizieren und effizienter mit ihnen umgehen können. Durch den Quervergleich von Daten aus zentralen Fahrzeugregistern und dem, was auf den Straßen beobachtet werden kann, können verdächtige Fahrzeuge automatisiert gekennzeichnet werden.

Eisenbahnüberwachung

Passende Visionen für Eisenbahnsoftware automatisieren die Verarbeitung von Kamera-Feeds (still- oder Videoaufnahmen), um das Situationsbewusstsein an Bahnübergängen zu schaffen, z. B. Fahrzeuge, die rote Lichter überqueren. Wir bereichern Ihre vorhandene Kamera-Infrastruktur und ermöglichen Ihnen:

Verstöße gegen Straßenverkehrsvorschriften erfassen und automatisch melden
Fang eines gestopften Fahrzeugs oder eines anderen ausländischen Gegenstandes im Übergangsbereich
Kennzeichen von Fahrzeugen und Landesemittenten anerkennen
Zählung und Entdeckung von Fahrzeugen nach Typ, die den Bahnübergang passieren
Berechnung und Analyse des Verkehrsübergangs nach Öffnung der Barriere
Integration in andere Kundensysteme und staatliche Register (z. B. Fahrzeugregister)

Überwachung der Straßenoberflächenqualität

Die Überwachung der Straßenoberflächenqualität für die automatisierte Erfassung von Straßeninfrastrukturschäden, bei der KI-basierte Fehlererkennungstechniken zum Einsatz kommen, ermöglicht es, verschiedene Arten von Straßenschäden (Schlaglöcher, Risse und Markierungen) in Echtzeit zu erkennen, und zwar auf automatisierte und effiziente Weise und mit größerer Genauigkeit und Konsistenz als bei manuellen Inspektionen. Dies kann den Straßeninstandhaltungsbehörden helfen, schnelle und optimierte Maßnahmen für die Instandsetzung der Straßeninfrastruktur zu formulieren. Eine ausgefeiltere Lösung kann auch die Lage von Fahrbahndefekten mittels GPS erkennen und anzeigen.

Erkennung von Verkehrszeichen

Fits Vision ermöglicht die Erkennung von Straßenschildern in der Stadt, in der Region oder auf Land- und Forststraßen mit hoher Erkennungsgenauigkeit und Erkennungsrate. Alle Daten werden mit GPS-Koordinaten für die weitere Integration in Ihr Asset-Management- oder GIS-System versehen. Wir können dazu beitragen, den Asset-Management-Prozess zu automatisieren, vom täglichen Wartungsprozess bis hin zur Feststellung, ob ein Straßenschild dort steht, wo es stehen sollte, und ob der Zustand des Schildes den Anforderungen entspricht.

Umsetzungsprozess der Vision

01

Umsetzungsprozess der Vision

Herausforderung identifizieren Wir erfassen und definieren präzise Ihre Ziele und was Sie erreichen möchten.

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Konzeptüberprüfung

Wir entwerfen und führen einen Proof of Concept durch, um die Funktionalität zu demonstrieren und die Machbarkeit zu validieren.

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Pilotphase

Nach positiver Machbarkeitsbestätigung entwickeln und testen wir die Lösung in einem Pilotprojekt unter echten Bedingungen.

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Vollständige Implementierung

Integration von Technologie, Benutzererfahrung und Systemen, um eine nahtlos funktionierende Lösung zu realisieren.

Unsere Philosophie

Wir glauben an maßgeschneiderte Lösungen. Video- und Bildqualität, Blitzlicht, Wetterbedingungen und andere Faktoren spielen eine große Rolle für die Qualität der Ergebnisse. Daher funktioniert der Ansatz „one size passall“ nicht, wenn man sehr genaue und korrekt abgeleitete Ergebnisse der Computervision erzielen will, die wirklich funktionieren und einen Mehrwert bringen.